Big Data, Data Lake, Machine Learning. Esses termos estão presentes do departamento de TI das empresas, mas essas ferramentas de mensuração de resultados e tendências podem auxiliar na mitigação de acidentes de trabalho.
E os números assustam: segundo a Agência Brasil, o país registrou, em 2022, em torno de 612 mil notificações de acidentes de trabalho e de óbitos a 2.500. Isso mostra o quão é crucial investir em SST, que se apresenta como um conjunto de normas, atividades, medidas e ações de prevenção que garantem a saúde e a segurança no ambiente corporativo.
Dados preditivos
Pois então, será que as empresas sabem como usar dados preditivos como fonte de estratégias de prevenção a acidentes laborais?
Para Nayara Teixeira, diretora de Produto e Operações da empresa de avaliações para o setor de RH MAPA, os dados preditivos podem, por exemplo, identificar e monitorar áreas de risco. “Também podem identificar e monitorar fatores de risco psicossociais, como fadiga, distração ou estresse. Com os dados em mãos, as empresas podem desenvolver e implementar programas de prevenção de acidentes mais eficazes. Outro exemplo é o teste de personalidade, que pontua as características que funcionam como medidas de proteção e também podem impactar quando o assunto é promoção de um ambiente saudável”, explica.
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